客户合作
4CARE：温馨照护 - 将冷冰冰的代码转化为有温度的守护
为下一篇顶级医学期刊，提供医用级数据源
临床科研与数据赋能
在肌少症与神经退行性疾病研究中，数据质量决定论文质量。Aegis 并非只出结论，而是提供毫秒级、未经平滑处理的原始关节坐标 (JSON/CSV) 与形态学基线数据。
我们支持定制化脱敏，一键对接 SPSS/Python，为医院和科研机构的肌少症或神经退行性疾病研究提供无懈可击的数字化证据。
- 原始数据输出：毫秒级关节坐标时间序列，未经任何平滑处理
- 多格式支持：JSON、CSV、Parquet，兼容主流数据分析工具
- 隐私保护：自动面部模糊、声纹脱敏、轨迹匿名化
- 元数据丰富：设备信息、环境参数、采集时间戳完整记录
隐于幕后的长寿健康数字引擎
系统集成与底层引擎
面向 HIS 系统开发商和智能硬件厂商，Aegis 提供极致轻量化的 WebAssembly 沙盒与Protobuf 数据流，API 极速响应，以低 CPU 消耗瞬间为合作伙伴的现有系统注入多模态感知能力。
我们的架构设计遵循微服务解耦原则，每个体素单元（Vision/Hand/Leg）均可独立部署，通过 gRPC 流式接口实现毫秒级数据同步。
- WebAssembly 沙盒：边缘计算场景下，CPU 占用率低于 5%
- Protobuf 压缩：相比 JSON，数据传输体积减少 70%
- gRPC 流式接口：支持 10K+ 并发连接，延迟 < 50ms
- 容器化部署：Docker/Kubernetes 全支持，一键扩缩容
从抽样巡视，到全量实时计算
灯塔级临床部署
仅针对顶级康养集团和抗衰中心，Aegis 算法将高危体征（跌倒前兆、动作迟缓）的识别延迟从"小时级"压缩至"秒级"，实现 100% 的被动安全覆盖，极大降低对高技能护理人员的依赖。
通过多摄像头协同感知，彻底消除 Vision 和 Somatic 的覆盖盲区死角，确保每个床位、每个公共区域的全时段监控。
- 实时预警系统：跌倒风险识别延迟 < 3秒，准确率 99.2%
- 全区域覆盖：多摄像头协同，消除监控盲区
- 被动式监测：无需老人佩戴任何设备，尊重隐私与尊严
- 护理效率提升：减少 60% 的人工巡视时间
