产品方案

Calculus：精准算法 - 为长寿时代提供最前沿的技术支撑

Aegis 产品的研究方向

我们专注于算法 AI 与长寿健康（Longevity Health）的交叉领域，通过多模态生物特征分析构建硬核数字底座。Aegis 产品线基于"体素单元"（Somatic Units）理论，将人体分解为可量化、可追踪的功能模块，实现从宏观体征到微观生理指标的精准度量。

我们的核心理念是"Measured Logic, Boundless Care"——以严谨的算法逻辑承载无界的健康关怀，为长寿时代提供可验证、可复现的 AI 基础设施。

VISION - 面部特征分析

基于 468 点面部网格的肌少症与脑卒中体征识别

核心技术聚焦

  • 面部肌少症评估：通过颞部与颊部脂肪垫的 3D 建模，量化面部肌肉容量变化
  • 脑卒中非对称性识别：实时检测面部表情对称度，预警早期脑卒中风险
  • 帕金森"面具脸"特征分析：追踪眨眼频率与面部微表情变化

数学建模举例

面部体积变化通过双重积分量化当前面部曲面与基线曲面的差异：

$$V_{face} = \iint_{D} |z_{current}(x,y) - z_{baseline}(x,y)| dA$$

指标举例

面部对称度
94.7%
肌肉容量指数
8.3
眨眼频率
2.1 Hz
Vision Somatic Analysis

HAND - 神经敏捷度

基于 21 点骨骼追踪的震颤分析与末梢神经控制力评估

核心技术聚焦

  • 21 点骨骼追踪：高精度手部关键点检测与运动轨迹分析
  • 4-6Hz 震颤识别：功率谱密度分析锁定帕金森特征性震颤频率
  • 末梢神经控制力评估：通过点击任务量化神经肌肉协调能力

数学建模举例

震颤信号的功率谱密度通过傅里叶变换计算：

$$P(f) = \left| \int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-j 2 \pi f t} dt \right|^2$$

指标举例

震颤频率
4.8 Hz
点击计数
156
平滑度
92.3%
Hand Somatic Analysis

LEG/GAIT - 步态与平衡

数字孪生步态分析与重心轨迹量化

核心技术聚焦

  • 重心轨迹 (CoG) 分析：量化起坐过程中的重心偏移与稳定性
  • 步态对称性评估：基于双脚受力分布计算对称性指数
  • 小腿围度自动测算：通过视觉深度信息实现非接触式测量

数学建模举例

步态对称性通过左右侧参数差异计算：

$$\text{Symmetry Index} = \frac{2|X_L - X_R|}{X_L + X_R} \times 100\%$$

指标举例

步态对称性
96.2%
步频
1.8 Hz
小腿围度
38.5 cm
Leg Somatic Analysis

Aegis 将持续探索声纹生物标记及数字嗅觉等前沿领域，致力于多维感知算法下的长寿健康深度研究。

数字基建 客户合作 返回首页